智联网如何实现规模化商用,推动落地

2019-01-02来源: 与非网 关键字:智联网

上世纪80年代,法国社会学家布鲁诺·拉图尔提出了ANT(行动者网络理论)。在这个理论中,行动者可以是人类也可以是物品,而行动者之间的相互关系,构成了整个网络。

 

这是一个黑盒子理论,从外部看,行动者之间的关联并不是一目了然。但有行动者的存在,他们间产生了无数关联的可能。万事万物,均在这个网络中。

 

如今看来,万物互联的概念,已不新鲜。2017年被视为 物联网 (IoT)商用元年。随着窄带物联网标准正式冻结、国内三大运营商重点布局、设备制造商强力推动,物联网的规模化商用正步入快车道。

 

中国通信院数据显示,截至2018年中期,我国物联网产业总体规模已达1.2万亿,完成了工信部2016年提出的十三五物联网产业规模1.5万亿的80%。

 

在科技发展进程中,我们看到,物联网已向 智联网 (AIoT)靠近。AIoT指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当2020年5G商用进入倒数,万物互联近在咫尺,“随心随意随时随地,人机合一的沟通方式”,正在走来。

 

未来智能单品的竞争力会越来越弱,而真正的互联互通则会带来巨大的商业机会。 涂鸦智能 董事长兼总裁陈燎罕认为,互联网时代诞生了Windows操作系统,在未来的智联网时代,很可能每个家庭都会有全新的操作系统,实现人机合一的物联网生活。

 

AIoT的崛起

 

曾经在科幻电影中看到的智能场景,正在进入寻常百姓家。

 

据了解,2017年全球可穿戴设备的出货量达到1.154亿部,预计今年将达到1.226亿部,其中智能手表和手环占据了绝大多数份额。

 

数字背后,反映出智能市场的快速增长。以北美为例,今年智能门禁增长超过115%,照明类设备达到40%,家庭联动产品超过30%。

 

 

图片来源:technopow.com

 

同时,消费物联网产生了“潮牌化”趋势。这在普及率和渗透率较高的欧美市场尤为常见。在德国,Osmart Zigbee Smart Plug智能插头、Philips Hue White Ambiance GU10 LED Spot智能灯泡、Sandisk Micro SD内存卡等都成了当地的网红品牌。

 

另一端,产业物联网的增长也非常迅猛。据 GSMA Intelligence 预测,从 2017 年到 2025 年,产业物联网连接数将实现 4.7 倍的增长,而消费物联网连接数将增长 2.5 倍。

 

面对这个万亿级市场中,互联网巨头和传统IT公司觊觎已久。

 

 

图片来源于网络

 

谷歌用5000万美元收购物联网平台Xively,并推出物联网系统Android Things以及正在测试的Fuchsia系统。微软在今年4月宣布计划在未来四年内投资50亿美元物联网相关项目。今年年初,亚马逊以超过1亿美元架构,收购了连接门铃和照相机制造商公司Ring,并让其显示在亚马逊的Echo Spot上。

 

而在国内,2017年1月,工信部明确提出强化生态产业布局、完善标准体系等“十三五”期间物联网发展重点任务。从国家层面上看,建设人工智能开发创新平台,意味着在这一波科技革命中,中国能够实现弯道超车。

 

如今“十三五”进程过半,物联网取得阶段性发展,已初步形成杭州、无锡、重庆等5大物联网特色产业集聚区基地。在这场物联网的竞赛中,从国家、到城市、再到企业,都是一场与时代赛跑的硬仗。而各大互联网、科技公司更是最前线。

 

12月27日,在涂鸦智能“未来智能化商业峰会”杭州站收官活动上,涂鸦智能COO杨懿则宣布涂鸦智能AI+IoT开发者生态平台正式上线。这意味着,涂鸦智能AIoT商业化正在加速落地。

 

众多企业切入AIoT赛道,既增加了这个战场的可看性,又增加了这个市场的残酷性。

 

这对公司来说既是机会,也是挑战。

 

AIoT对外赋能的痛点

 

赋能和生态,是这个时代的主流。只是技术的先发优势正随着时间的推移逐渐被弱化,技术与场景的匹配则变得越来越重要。

 

以AI视觉为例,大型厂商的视觉算法是通用场景,企业需要大量投入成本,但很难达到差异化的适配。一个摄像头大厂AI+算法的识别范围是20米以内,但对中小企业来说,可能只需5米内识别。

 

技术的升级和突破,进一步降低了开发门槛,能够带来更多的开发者。但开发者,不仅需要技术的生态,更需要商业的生态。

 

 

图片来源于网络

 

如果靠几个或者几组开发人员日夜不停加班,即便最终做出相应的算法和产品,如果仅在公司内部使用,是一种浪费。

 

不仅是开发者,厂商更在意投入产出比。

 

此前,曾经报道,AIoT对硬件厂商同样是一道难题:要实现智能制造工厂,就必然面临着解决设备、硬件等问题,基于不同的制造线和制造逻辑,还会产生细分的开发与定制。

 

具体来说:

 

(1)成本高:时间+人力+资本的三重成本,成IoT开发的首要难题;

 

(2)难度大:技术基础、行业经验的稀缺进一步造成了开发者的却步;

 

(3)产业链条长:产品的推向市场,从概念初创、产品设计、最终成形,环环相扣。

 

平台的作用是对接更合适的算法公司,帮助企业开发更合适的AI+,节省的不仅是财务成本,还有时间成本。

 

因此Flip Games 的联合创始人汤米·汤普森之前认为,如今加入角逐的开发者们从一开始就得考虑长期战略、销售渠道和资金。

 

商业化固然是平台重要的一环,但开发者生态尤为关键。

 

涂鸦智能提前一步的开发者生态

 

在开发者生态上,成立于2004年的涂鸦智能已率先布局。

 

如今,开发者生态平台正式上线,意味着全世界的开发者都能参与到新一轮的万人创新之中。

 

这不是一个偶然的决定。

 

此前涂鸦智能CEO王学集告诉记者,涂鸦智能未来会从一个IoT的OS平台转成一个Store的闭环体系。用户可以使用涂鸦智能的云端服务、APP、嵌入式技术、SaaS服务以及未来可能有的AI安全等增值服务,可以即插即用。详见报道《涂鸦智能王学集:即将爆发的IoT,就像2009年的移动互联网,看懂需要勇气》。

 

而涂鸦智能的打法,则聚焦于AI+视觉、AI+语音、智能新设备直至新场景四大核心能力,对外输出的模式可应用于智慧酒店、智慧社区、智慧养老等智慧新场景。

 

平台提供虚拟的入口,将技术和算法进行模块化输出,可进一步降低开发难度。

 

 

图片来源于网络

 

涂鸦智能现已具备了跨芯片嵌入式深度学习平台、视频流动态分析、更贴近智能场景的NLP引擎、AI+IPC等能力。

 

目前,涂鸦智能AI+IoT开发者生态已拥有来自美国、加拿大、德国、英国、意大利、日本、印度等几十个国家的超过2万名独立开发者,已开发一万多款智能产品

 

开发者的存在,让企业方的一些个性化的需求,可以被满足。企业只需要提出想法,开发者就能在平台的基础上,设计相应的产品,并通过平台上完成生产落地。这样既降低了企业的研发成本和周期,又解放了开发者的创意。

 

 

图片来源于网络

 

像涂鸦智能这类平台的出现,降低了企业开发门槛,缩短了产业链条,由此大幅降低了传统企业智能化升级的时间成本、人力成本、技术成本大幅降低了传统企业智能化升级的时间成本、人力成本、技术成本。

 

开发者、厂商和用户在这个生态闭环之中各取所需。

 

目前涂鸦智能支持Google Home、天猫精灵等主流智能终端控制,是国内唯一一家能同时与各大智能硬件平台无缝对接的公司。

 

12月20日,亚马逊发布了关于其Alexa智能助手和Amazon Echo设备的年终统计数据,其中,每天有50%以上的设备通过涂鸦智能来实现智能化。

 

 

涂鸦智能以强大供应链掌控力获得更多数据,也能够帮助算法公司,优化算法逻辑,进一步提升算法技术的深度学习能力。

 

“万人创新才能激发出物联网的最大能量。就像苹果APP Store那样,让70亿人的创新来满足70亿人的需求。”杨懿认为。

 

“世界很大,一起涂鸦。”这句slogan看来不是说说而已。

 

 

 

 


关键字:智联网

编辑:muyan 引用地址:http://www.businessbeacon.net/IoT/2019/ic-news01024758.html
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